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“机器不懂人，但它不会忘事，不会偏心，更不会累。”
我笑了笑，把语气放软——太硬的话，老辈人听不进。
“咱们建个系统，把会员资料全录进去——不光是年龄职业这些硬邦邦的，软乎的更要记。让他们做性格测试，是爱热闹还是喜清静，周末是想在家炖汤还是去爬山；问清对家的念想，是丁克还是要俩娃，愿不愿跟老人住；再出几道真刀真枪的题，比如‘伴侣加班到半夜，等还是不等’、‘水管漏了，一起修还是甩给他’——这些东西一凑，人心底的小九九就全露出来了。”
说这话时，我盯着王阿姨的脸。她皱着的眉头慢慢松了，搪瓷杯搁在桌上，身子不自觉往前倾，嘴角的茶叶渣早忘了擦——显然是听进去了。
“然后呢？”她追问，声音里的怀疑淡了，多了点抓着救命稻草的急切，手指在桌布上搓得发白。
“然后让算法干活。”
我眼里的光也亮了，语速快了些，
“系统会算契合度。喜欢安静等伴侣加班的姑娘，配个内向常加班的小子，这就对味；愿意跟老人住的小伙，搭个孝顺不挑老人的姑娘，这才叫合适。它不会因为没全款房就一棍子打死，会去找‘愿意一起还房贷’的；也不会因为年龄大就筛掉，会匹配‘不在乎岁数只重脾气’的。”
我故意顿了两秒，让她消化。
“您想想——系统推过来一对，姑娘知道男生是贷款房，笑着说‘一起奋斗更踏实’；男生知道女生大两岁，反倒觉得‘温柔体贴比啥都强’。见面不用绕着钱和房打转，直接聊‘吃辣还是吃淡’‘看电影还是逛公园’——这样的见面，能不成？”
王阿姨的眼睛慢慢亮了，像蒙尘的灯泡突然通了电。她喃喃着：
“不用因为房子拒人……不用因为年龄筛人……还能知道愿不愿一起扛事……”
猛地抬头，眼神里还有点慌：
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